حقل النفط الرقمي: أبحاث جديدة تقود الطريق

إيان فيليبس (الصورة: OGIC)

يدعم مركز الابتكار في مجال النفط والغاز (OGIC) ثلاثة مشاريع بحثية جديدة تتمحور حول كيف يمكن للرقمنة أن تحسن الكفاءة وتوفر وفورات في التكاليف لصناعة النفط والغاز.

وقد تعاونت ثلاث شركات مع جامعة روبرت جوردن للعلوم الحوسبية والوسائط الرقمية لإجراء البحوث في التحول الرقمي للحقل النفطي.

وقال إيان فيليبس ، المدير التنفيذي لشركة "أو جي آي سي": "إن عملية التحويل الرقمي هي مفتاح صناعة النفط والغاز المستدامة. أصبح التشغيل الآلي والتكامل الناجح لمجموعة كبيرة من المهام عبر العديد من جوانب دورة الاستكشاف والإنتاج ممكناً الآن من خلال القدرة على معالجة كميات هائلة من البيانات بسرعة في فترات زمنية قصيرة جدًا.

"تقوم OGIC بدعم ثلاثة مشاريع تبحث عن طرق جديدة لمهام الاستكشاف التي من شأنها أن تقلل التكاليف وتزيد من الكفاءة ، وفي النهاية ، الإنتاج بطريقة أقل كثافة من العمل".

يقوم DNV GL ، المستشار الفني لصناعة النفط والغاز العالمية ، بتطوير برنامج تفاعلي لاستخراج ومعالجة المعلومات من صور مخططات الأنابيب والصكوك وأنواع أخرى من الرسومات الهندسية. سيؤدي ذلك إلى تسريع جمع البيانات لاستخدامها في عدد من التطبيقات التقنية. تم الانتهاء من المرحلة الأولى من المشروع بدعم من مختبر البيانات ، مع دعم المرحلة الثانية بشكل أساسي من قبل شركة (OGIC). بالتعاون مع RGU ، سوف تعتمد المرحلة الثانية على الطرق والخوارزميات التي تم تطويرها في المرحلة الأولى من المشروع.

تعمل شركة تحليلات البيانات متعددة التخصصات ، ComplyAnts ، على تطوير نظام آلي لإدارة عملية الامتثال. تمكّن ComplyAnts من RGU من تحديد قدراتها في مجال أبحاث وتسويق علوم الكمبيوتر والوسائط الرقمية. ستستخدم RGU الذكاء الاصطناعي لتطوير نظام آلي لإدارة خط أنابيب عملية الامتثال من طرف إلى طرف. يهدف المشروع إلى تقديم نموذج أولي وظيفي بالكامل في غضون اثني عشر شهرًا.

تعمل شركة البرمجيات ، IDS ، على تطوير أداة تعتمد على البيانات للتنبؤ بمدد المهام والمخاطر المرتبطة بها ومعاهدة عدم الانتشار. هذه هي المرحلة الثانية من المشروع ، وقد شهدت المرحلة الأولى ، التي يدعمها مختبر البيانات ، تطوير مكتبة معالجة اللغة الطبيعية (NLP) التي تصنف المصطلحات الهندسية في تقرير يومي. ثم يتم تعيين هذه للسماح قياس وتحليل البيانات. سيقلل ذلك من الوقت الذي يستغرقه المهندسون للعمل مع بيانات الإزاحة.

وأضاف فيليبس: "تمتلك مدرسة RGU للعلوم والوسائط الرقمية خبرة كبيرة وتشاركها في هذه المشاريع الثلاثة هي شهادة على ذلك. كما تلقى اثنان من المشاريع الثلاثة دعماً من مركز ابتكار اسكتلندي آخر هو "مختبر البيانات" ، وهما مثالان ممتازان لكيفية عمل مراكز الابتكار معًا لدعم تطوير التكنولوجيا المدمرة ".

وأضاف د. إياد عليان ، القارئ في التعلم الآلي والمدير الأكاديمي للمشروع في RGU: "هذه فرصة عظيمة أخرى تمكن فريقنا من تطبيق أحدث الأبحاث في التعلم الآلي من أجل حل المشكلات الصناعية الصعبة من خلال التعدين الذكي واستغلال الأحجام الكبيرة. من البيانات المنظمة وغير المنظمة مثل الصور والمستندات النصية وغيرها.

"مثل هذه المشاريع لديها القدرة على تحسين ممارسات الأعمال الحالية بشكل كبير ويمكن أن تثبت جودة الأبحاث والتدريس التي تجري في الجامعة."