تواصل الصناعة البحرية إيجاد طرق جديدة لاستخدام التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لتصبح أكثر كفاءة ، وتحسين مستويات السلامة ، وزيادة الإنتاج. تعمل شركة Stress Engineering Services على الاستفادة من هذه التقنيات إلى جانب التوائم الرقمية للمساعدة في الصيانة والمراقبة المستندة إلى الشروط.
يقول كينيث بهالا ، كبير مسؤولي التكنولوجيا المعينين حديثاً في شركة Stress ، إن الشركة تقوم بتعبئة عدد من خدماتها معاً للمساعدة ليس فقط في أعمال الصيانة ، بل التخطيط للمشاريع اليومية ومشاريع تمديد الحياة. تقوم إدارة سلامة الأصول المؤتمتة من NeoSight بتقديم بيانات تجمع من أجهزة تسجيل الاهتزاز تحت سطح البحر وأنظمة مراقبة الإجهاد لإنشاء نسخة رقمية لمرفق عائم - بما في ذلك التعب - للإشارة إلى التردد السنوي لنظام أو مكوّن للرفع يجب فحصه.
يقول بهالا إن أجهزة الاستشعار الحقيقية والافتراضية تتحد لتشكيل نموذج يشير إلى الإجهاد والتعب الذي يعاني منه النظام ، والذي يمكن استخدامه في التخطيط اليومي المعتاد للعمليات. كما يمكنه المساعدة في التخطيط للحركة من فتحة واحدة إلى أخرى للمساعدة على تقليل وقت التوقف عن العمل ، كما يقول. بالنسبة للمشغلين الذين يفكرون في العودة من اكتشاف جديد إلى منشأة قديمة ، غالبًا ما يكون مدى عمر النظام الحالي سؤالًا.
باستخدام تقنيات فحص الإجهاد ، والنماذج القائمة على الفيزياء ، والتوأم الرقمي ، بالإضافة إلى تاريخ بيئة الأصول العائمة ، أو تحديدها ، من الممكن تحديد مقدار الحياة التصميمية التي تم استهلاكها وما إذا كان المرفق يمكن أن يعمل لمدة 15 أخرى يقول إنه حتى 20 سنة.
يقول بهالا: "إننا ننظر إلى ما يحدث اليوم ، وما يحدث غداً وكيف يمكننا أن نوسع حياة منشأة ما بعد حياتها التصميمية".
ويقول إن هذه التحليلات كانت تستغرق أسابيع ، ولكن مع الأتمتة والرقمنة ، يمكن أن تكون النتائج جاهزة في غضون دقائق.
وستتحدث "ستريس" أيضًا في مؤتمر "أوفشور تكنولوجي" (Offshore Technology Conference) هذا العام في هيوستن حول كيفية اتخاذ الشركة لمجموعة محدودة من البيانات واستخدام تكنولوجيا المستشعر والتعلم الآلي لإخبار مشغل الأصول "إكسون موبيل" (ExxonMobil) الذي يعتمد على كيفية ارتباط المفصل العلوي للناشط. كان يستجيب بطريقة تشير إلى الاهتزاز الناجم عن الدوامة.
"هذا هو حقا قيمة. لقد ساعدناهم في إدارة أصولهم بطريقة آمنة ، وتوفير أموالهم وزيادة إيراداتهم ، ”يقول بهالا.
مع موظفيها و "تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة وتقنيات التعلم الآلي ، سترى بعض قفزات نوعية في التكنولوجيا القادمة من هندسة الإجهاد قريبا" ، يقول بهالا.