الرقمنة. التكنولوجيا الرقمية. التحول الرقمي.

بقلم جينيفر بالانيش8 رجب 1440

الرقمنة. التكنولوجيا الرقمية. التحول الرقمي.

بقدر ما يتعلق الأمر روس فيلو ، الرئيس والمدير التنفيذي لشركة Energistics ، فإن هذه الشروط تعني أكثر من مجرد الحصول على المزيد من البيانات.

التحول الرقمي هو "كيف يمكنني تغيير عملياتي التجارية للاستفادة من المعلومات المتاحة من أجل الحصول على رؤى أفضل للأعمال والقدرة على ربط هذه المعلومات مباشرة عبر المؤسسة وتحويل الشركة إلى شركة رقمية" ، كما يقول Philo. "كيف يمكنني الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي لاستكمال مهاراتي البشرية وربما أتمتة وتسريع عملياتي الحالية؟"

تدعم Energistics ثلاثة معايير رئيسية لصناعة النفط والغاز في المنبع. يغطي WITSML بيانات عمليات الحفر ، بما في ذلك بيانات الحفر في الوقت الحقيقي ، وتقارير الطين والمعلومات حول بناء الآبار وموقعها. يقدم PRODML ، وهو الأوسع من بين الثلاثة ، أحجام إنتاج بالإضافة إلى اختبار جيد ، وتقارير بين الشركاء وقياسات الألياف البصرية مثل الاستشعار الصوتي الموزع. يغطي RESQML التفاصيل المتعلقة بنماذج الأرض تحت السطحية والمحاكاة والتحليل الزلزالي والهيكلي.

وقال فيلو: "يعد استخدام معايير البيانات أساسًا أساسيًا لجميع مبادرات التحول الرقمي هذه". لكن المعايير لا تقف ساكنا. يجب أن تتطور لتشمل أنواع بيانات جديدة ، وأجهزة استشعار جديدة ، ومقاييس جديدة قد تخرج. "

في أواخر عام 2016 ، تمت مراجعة المعايير الثلاثة بالكامل ووضعها في بنية مشتركة جنبًا إلى جنب مع نظام لتحديد ضمان البيانات.

"بدلاً من أن تكون ثلاثة معايير قائمة بذاتها بشكل أساسي ، يمكنك الآن مشاهدتها كطيف مستمر لكائنات البيانات المختلفة" ، قال Philo. تم تصميم البنية الجديدة لتسهيل التعاون ومشاركة البيانات عبر مهام سير العمل. "يرغب المشغلون في تشكيل فرق متعددة الوظائف ومتعددة التخصصات تبحث في أفضل طريقة لتحسين الأصل ، وكيفية تطويره ، وإنتاجه ، وتحسين وضعه جيدًا".

وقال إن أحد الأسئلة التي ظهرت هو كيفية قياس جودة البيانات.

"بغض النظر عن مقدار الكفاءة التي يمكن أن يحققها الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، عليك أن تثق في بياناتك الأساسية. وقال فيلو "الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لا يمكن أن يحلا مشاكل البيانات الأساسية الخاصة بك". "كلما حُفرنا في هذا ، كلما أدركنا أكثر ، أصبح الأمر أكثر تعقيدًا من القول ،" هل جاما في النطاق المتوقع لهذا القياس؟ "

يصبح ضمان البيانات أكثر أهمية عندما ينظر المرء إلى تكاثر المستشعرات والأجهزة على منصة بحرية نموذجية.

"يمكنك الحصول على أربعة مستشعرات تحميل خطاف مختلفة وأربعة قياسات مختلفة. إذا كنت محللًا ، فأية من هذه المستشعرات تثق بها؟ واحد الذي تم معايرة مؤخرا؟ ولكن ماذا لو كان يعمل خارج نطاق درجة الحرارة العادية؟ هل يمكنك التبديل إلى جهاز استشعار مختلف في ظل هذه الظروف؟ "

ضمان البيانات ينقل مستوى الثقة الذي ينطبق على أي قياس.

وقال فيلو: "إذا كنت تعرف ما إذا كانت بياناتك عالية الثقة مقابل ثقة منخفضة ، فأنت تعرف أين ستركز اهتمامك الإنساني".

آخر الابتكارات هو بروتوكول دفق جديد لتقديم البيانات في الوقت الحقيقي من منصة الحفر إلى مركز المراقبة البرية. ويضيف أن بروتوكول النقل الجديد ، الذي تم تطويره بالتعاون مع أعضائه ، يحسن المراقبة عن بُعد للعمليات البحرية. يعمل البروتوكول الجديد ، والمعروف باسم بروتوكول نقل الطاقة (ETP) ، على تقليل زمن الوصول في الوقت الفعلي بترتيب من حيث الحجم ، مع تحرير النطاق الترددي الذي يمكن استخدامه للبيانات الإضافية.

"فكر في الأمر مثل" Netflix "لبيانات تدفق النفط والغاز على الشاطئ أسرع بعشر مرات من ذي قبل ، واستخدم 1/10 من النطاق الترددي ،" قال Philo. ومن المثير للاهتمام أن هذا البروتوكول الجديد يمكن أن يكون له تأثير على الصحة والسلامة والبيئة. يخطط Equinor لاستخدام ETP كجزء من خططهم لإبعاد الناس عن الأذى وإيقاف الحفارة. "

تبحث Energistics الآن في أتمتة الحفر ، والتي قد تتطلب معايير جديدة لدعم مشاركة البيانات. تعمل المنظمة أيضًا مع OPC Foundation على طرق للتكامل مع معيار OPC-Unified Architecture ، والذي يستخدم على نطاق واسع للتحكم في عملية المعدات على منصة الحفر ، وذلك لتقديم نظام من المعايير التي يمكن أن توفر التحكم في العملية وبيانات WITSML بسلاسة. أخيرًا ، قال Philo ، كان هناك اهتمام كبير بالقطاع الأولي حول كيفية تطبيق blockchain أو دفتر الأستاذ الموزع على عمليات مثل المعاملات المالية واللوجستيات والتجارة.

قال Philo إن Energistics تشارك في التقنيات الناشئة مع التركيز على الأماكن التي قد تحتاج إلى تطوير معايير مستقبلية لتعزيز التشغيل البيني.

يمكن استخدام المعايير لتجميع التطبيقات وجعلها متصلة وتشغيلًا طالما أنها تدخل وتخرج البيانات بطريقة متوافقة مع المعيار. في العام الماضي ، ونتيجة لمشروع رائد من مجموعة RESQML ذات الاهتمام الخاص ، أثبتت Energistics أن اثنين من المشغلين المختلفين اللذين يستخدمان تطبيقات من ستة مزودين مختلفين للبرامج ويعملون في بيئتين مختلفتين من السحابة يمكن أن يتفاعلوا خلال سير عمل بأكمله دون فقد المعرفة.

من خلال التأكد من أن كل تطبيق يمكنه الإدخال والإخراج في معيار RESQML ، فقد سمح للتطبيقات المتباينة بالتوصيل والتشغيل معًا ، والتي قال Philo إنها تشجع على تطوير تطبيقات جديدة ، مما يحفز الابتكار في نفس الوقت الذي يعمل فيه على تسوية مجال التنافس من خلال السماح للشركات الصغيرة بالتنافس وتقديم حلول جديدة خلاقة في السوق.

"يجب أن نتعاون على المعايير والتنافس على الابتكار" ، قال Philo.

في المؤتمر والمعرض السنوي لجمعية الاستكشاف الجيوفيزيائي لعام 2018 ، عرضت Energistics نتائج مشروع رائد قامت به مجموعة RESQML ذات الاهتمام الخاص على مجموعة بيانات لحقل كبلر الذي تديره شركة BP في خليج المكسيك. شل شريك في المشروع. نظرًا لأن النموذج والبيانات المرتبطة به تم نقلها من تطبيق إلى آخر ، فقد كفلت المعايير الاحتفاظ بالمعرفة ومشاركتها بحيث يكون علماء الأرض والمهندسون الذين يقومون بتشغيل حزم البرامج المختلفة في سير العمل لديهم فهم كامل لجميع الخطوات السابقة في سير العمل و يمكن أن تؤكد أن النتيجة النهائية كانت كاملة. تم استخدام برامج من Emerson-Roxar و Emerson-Paradigm و IFP-Beicip و Schlumberger Information Systems و Computer Modeling Group و Dynamic Graphics Inc. المصدر: الطاقة

تقنية Categories